大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据新闻传媒分析报告范文的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据新闻传媒分析报告范文的解答,让我们一起看看吧。
大数据的4v特三点?
一般认为,大数据主要具有以下四个方面的典型特征:规模性(Volume)、多样性(Varity)、高速性(Velocity)和价值性(Value),即所谓的“4V”。
1.规模性。大数据的特征首先就体现为“数量大”,存储单位从过去的GB到TB,直至PB、EB。随着信息技术的高速发展,数据开始爆发性增长。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能终端等,都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB;脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
2.多样性。广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。大数据大体可分为三类:一是结构化数据,如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等,其特点是数据间因果关系强;二是非结构化的数据,如视频、图片、音频等,其特点是数据间没有因果关系;三是半结构化数据,如HTML文档、邮件、网页等,其特点是数据问的因果关系弱。
3.高速性。与以往的档案、广播、报纸等传统数据载体不同,大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的,远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。大数据与海量数据的重要区别,除了大数据的数据规模更大以外,大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。实时分析而非批量分析,数据输入、处理与丢弃立刻见效,几乎无延迟。数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。
4.价值性。这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中,有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,发现新规律和新知识,并运用于农业、金融、医疗等各个领域,从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。
如何对舆情进行分析?
首先要说一下,舆情分析是一个复杂的工作,西盈舆情提醒舆情分析需要注意的方面如下:
1、舆情脉络清晰,能够按照时间节点和与舆情发展将事件清晰简练的描述出来。
2、相关数据的统计和收集要准确,比如发表时间、阅读数、转发数、评论数等,注意首发媒体要查找准,使用专门的舆情分析应用方便很多,因为重大舆情的信息量比较大。确。
3、多维度分析舆情,将舆情的多个方面影响和情感倾向等都能分析清楚。比如传播分析、重点分析、舆论倾向分析等。
舆情分析是通过对网络、媒体、社交平台等渠道上的舆论信息进行收集、整理、分析,以了解舆论的态势、趋势和影响,为企业和***部门制定决策提供依据。以下是对舆情进行分析的一些建议:
1. 数据收集:首先,需要通过舆情监测系统或人工方式,对网络、媒体、社交平台等渠道上的舆论信息进行全面、准确、及时的收集。收集的数据应包括舆论的来源、时间、作者、内容、传播范围等信息。
2. 数据整理:对收集到的舆论数据进行整理,将其分类、归纳、汇总,形成结构化的数据。整理过程中,要注意去除重复、无关、错误等无效信息,确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析:对整理后的舆论数据进行分析,包括情感分析、关键词分析、传播分析、影响力分析等。情感分析主要是判断舆论的正面、负面或中性倾向;关键词分析是提取舆论中的核心词汇,了解舆论的主题和焦点;传播分析是研究舆论的传播路径、速度和范围;影响力分析是评估舆论对企业和***部门的影响程度。
4. 结果呈现:将分析结果以图表、报告等形式呈现,便于企业和***部门领导、决策者和相关人员了解舆情分析的结果。结果呈现应注重可视化、简洁明了,便于理解和传递。
5. 趋势预测:根据舆情分析的结果,对未来舆论的发展趋势进行预测。预测过程中,要充分考虑历史数据、行业特点、社会环境等因素,提高预测的准确性和可靠性。
6. 应对建议:根据舆情分析和趋势预测的结果,为企业和***部门提供针对性的应对建议。建议应包括公关危机处理、舆论引导、舆论反制等方面,以降低负面舆情的影响,提升正面舆情的传播。
7. 持续监测:舆情分析是一个持续的过程,需要对舆论进行实时监测,以便及时发现新的舆论动态,调整分析和应对策略。同时,要关注舆情监测和分析技术的发展,不断提高分析的效率和准确性。
总之,舆情分析是一个系统、综合、动态的过程,需要通过数据收集、整理、分析、结果呈现、趋势预测、应对建议、持续监测等环节,为企业和***部门提供有针对性的决策依据。通过对舆情进行分析,企业和***部门可以更好地了解舆论的态势、趋势和影响,为实现可持续发展创造有利条件。
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